卜卫:包容性技术的关键,是看见正在“掉队”的人
中国网/中国发展门户网(白韵之 陆好) “包容性技术的关键,是看见处于发展困境中的人或人群正在‘掉队’,并通过一连串具体的、有数据的、可验证的行动,与这些人合作一起去填平数字鸿沟。”9月11日,中国社会科学院新闻与传播研究所研究员卜卫在2026 Inclusion·外滩大会“数字木兰”大会上表示。
自2023年起,卜卫与“‘数字木兰’数字素养能力建设的行动研究”团队持续关注“AI时代,木兰同行”。她认为,在全球高级别科技与金融科技盛会中听见乡村女性的声音尤其重要:这不只是自上而下的数字包容,更是女性在性别平等的技术政策与技术援助支持下站出来,带领姐妹走向更广阔世界;她们的技术经历,正在成为前沿科技与社会发展的重要组成部分。
卜卫指出,“不让任何一个人掉队”是联合国2030年可持续发展议程的核心承诺,要求关注因歧视和不平等被边缘化,尤其是面临多重交织困境的群体。在外滩大会上蚂蚁集团相关实践,可见一套“技术包容性”样本:用AI和数字工具回应“谁正在掉队”以及“如何跟上”。乡村医疗瞄准城乡医疗资源不平等,重点不是用AI取代医生,而是为基层医生“兜底”;“蓝马甲”以反诈与助老为核心,回应老年群体面临的双重数字排斥,以面对面、人服务人的方式重建信任,而非假设技术会自动普惠;“数字木兰”揭示性别与地域、教育水平交织后的复杂困境,帮助女性从数字技术中获益;蚂蚁森林则让生态脆弱区居民以造林护林劳动参与生态修复并获得收益,成为治沙的参与者而非旁观者。
谈及就业,卜卫表示,妇女就业与健康既是联合国《北京行动纲领》关键领域,也是《中国妇女发展纲要(2021—2030年)》重点议题。“数字木兰”大会“我们Women·AI”见解论坛上,就业圆桌讨论“被激活还是被替代”。她注意到,发言者虽未必使用“数字素养”一词,却普遍指向与职业相关的能力建设:一线女工熟悉生产流程,经持续培训可参与AI工具开发应用;云客服等新岗位为女性就近就业提供通道;对女性创业者的支持,也正从降低融资门槛延伸到帮助她们用好AI经营生意。
与此同时,她提醒,替代风险依然存在。结合多年乡村调研,卜卫提出:工作意义首先应由从业者自己定义。对许多在传统就业市场被边缘化的乡村女性而言,标注等工作提供了家门口的稳定收入;数字木兰公益项目更通过培训、成长营、夜校等,给予女性自闯世界的底气。她认为,人工智能/自动化标注技术不会简单“消灭”标注岗位,而可能重塑岗位结构——挤压纯粹机械劳动的同时,催生需要人类身体经验、参与数据采集与训练的新职业;“木兰们”与所有人一样,需要不断学习、终身学习。
在健康议题上,卜卫赞同联合国人口基金驻华代表兼朝鲜和蒙古国别主任那迪娅(Nadia Rasheed)的判断:AI改善女性健康潜力巨大,但必须从女性需求出发,以能否满足不同群体尤其是障碍最大女性的需求为衡量标准。她强调,“妇女需求驱动”意在纠正长期以男性为“标准人体”的结构性偏差,用技术填补历史性的数据与关怀缺口;而妇女需求常常被遮蔽,需要女性共同发掘。
卜卫表示,女性成为AI共创者与定义者,意义在于弥补训练数据与设计中的“经验盲区”,使“被看见”成为产品设计的默认考量;改变“谁有资格创造”的假设,让创造源于具体生活困扰而非先验技术门槛;并推动价值更符合人类进步方向。当女性从受益者走向塑造者,技术不再是被动分配的资源,而是主动表达需求的载体。“‘被看见’似乎是一种权力,但从谁的视角被看见或定义,则更为重要。”她举例说,“木兰创客松”中,东乡民宿管家提出“虽然我不懂代码,但是我懂需求”,用AI产品解决乡村场景中的真实难题,这提示AI时代的“功能性”要求,正扩展到能否与AI有效协作、批判性审视其输出。FLOW AI创始人赖蕴琦也呼吁,女性从自身需要出发去做AI产品,完成“从为木兰加油,到为木兰加AI”的跃迁。
据悉,“数字木兰”大会以“我们Women·AI”为主题,在Inclusion·外滩大会期间举办,围绕“AI for Her”与“AI by Her”展开讨论,并发布多项木兰AI产品与相关倡议。







